Al principio de un diario, unas decenas de operaciones no plantean ningún problema. Casi todo se puede mirar manualmente.
Luego pasan las semanas. Los meses. Se añaden cuentas. Las capturas se acumulan. Las importaciones se vuelven más numerosas. Y de repente, lo que funcionaba perfectamente con 50 operaciones tiene que funcionar con 5 000.
Ahí es donde aparece otro tipo de problema.
Construir para hoy es fácil
Construir para el historial es diferente. Un diario puede parecer rápido y limpio cuando contiene pocos datos. Pero eso no es una verdadera prueba.
La verdadera prueba llega cuando uno empieza a pedir: muéstrame solo esta cuenta; solo este periodo; solo este setup; compara estos meses; encuentra esta operación; carga las imágenes; recalcula las estadísticas. Y hazlo sin ralentizar todo lo demás.
Los datos deben poder crecer sin volverse un desorden
Ahí también es donde las decisiones de estructura se vuelven importantes. Una operación debe tener una identidad clara. Una cuenta debe tener una identidad clara. Una captura debe poder vincularse a la operación correcta. Un dato importado no debe crear una segunda copia de una operación que ya existe.
Cada detalle parece pequeño cuando se construye. Pero cuando el historial crece, las pequeñas ambigüedades se convierten en grandes problemas.
Justamente me encontré con este problema con los duplicados
Cuando varias fuentes pueden alimentar el diario, dos archivos diferentes pueden a veces representar el mismo evento real de una forma diferente. Un complemento puede escribir una operación. Un CSV puede contener las ejecuciones que componen esa misma operación. Si el diario trata ambos como dos operaciones diferentes, los resultados se vuelven falsos.
Así que tuve que trabajar en una lógica mucho más prudente. Detectar lo que parece un duplicado. Comparar la información. Pero sobre todo: nunca eliminar automáticamente algo simplemente porque el sistema cree que es idéntico. El trader debe poder verificar.
Esta filosofía aparece incluso en el código: la detección se mantiene deliberadamente conservadora y devuelve los grupos para revisión humana en lugar de decidir por sí sola qué eliminar.
Porque un dato falso puede ser peor que un dato faltante
Si un diario muestra dos veces la misma operación, todas las estadísticas posteriores se contaminan. P&L. Win rate. Número de operaciones. Promedios. Rachas. Todo.
Así que la calidad del historial se volvió tan importante como su volumen.
Y ahí fue cuando me di cuenta de algo
Hacer funcionar un diario para una semana es una etapa. Hacerlo funcionar para varios años es otra.
No quería que LowFlow se volviera menos útil a medida que el trader acumula experiencia. Debería ser exactamente lo contrario. Cuanto más crece el historial, más interesante debería volverse.